數據清洗/治理方案
旨在為企業或組織的數據資產保駕護航,充分釋放數據價值。
數據不準確
存在大量編碼不規范、格式不正確、含義不清晰的數據
數據難整合
跨業務流、跨架構和跨系統的數據關系混亂,關聯分析十分困難
數據難溯源
業務數據出現問題時,定位和解讀數據要消耗大量的人力和時間
數據不安全
數據存儲、傳遞、使用不合理,造成敏感信息泄露
幫助客戶建立起符合自身特征的閉環式覆蓋數據治理咨詢規劃、方案制定、執行和評價的數據治理統一流程,包括數據標準管理、元數據管理、質量管理、資產管理、安全管理、數據生命周期管理,賦能業務應用場景,助力企業構建扎實的數據根基,實現數字化經營。執行步驟如下:
行業首家推出3+10項目服務法則,它不僅僅是一個點的工作,而是一個系統鏈式的配合
歷經14年打磨,成熟熱情的互聯網IT隊伍
高質量的數據有助于減低IT建設及運維成本,對企業的系統安全穩定運行及其重要。
通過數據治理,及時發現、解決及監控數據問題,從根本上改善和解決系統的數據問題,保證數據的可用性、數據質量等。
數據治理能夠消除數據的不一致性,建立規范的數據應用標準,實現數據廣泛共享,并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業務、管理、戰略決策中,發揮數據資產的價值。
嚴密的數據安全機制,可以降低數據風險。
業務流程和資源配置的優化,可以提高業務管理能力。
大多數據治理的各模塊都是獨立地執行其功能,通過數據治理可以將數據管理各環節打通,實現完整的數據管控流程。
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